【Everest. 議事之峰】ChatGPT到底是甚麼？
你有沒有聽説過 ChatGPT？這個由微軟部份控制的 OpenAI 研究所開發的「人工智能」最近成為了科技新聞頭條，重引發各工種會否被機器取代的討論。但它到底是什麼，它又能夠怎樣提升人類的工作效率甚至取代人類呢？本文為你一一道來。
ChatGPT 的運作原理？
ChatGPT 跟人類的文字對答自然流利、恍如神技，它能夠寫詩、改正編程錯誤、輔助大學課堂探討哲學、甚至以「1940 年代（美國）幫派電影對白的風格」解釋電腦演算法的複雜度。但歸根究底它只是一個語言模型（language model）。粗略來説ChatGPT 拿到輸入文字後，它會輸出統計學上接下來最「應該」出現的文字，就是這麼簡單。
慢着！根據統計學無腦輸出的句子，為什麼可以跟人類説話一樣自然通暢呢？以下總結自 OpenAI 研究所的介紹，是 ChatGPT 「成型」的過程。
首先，研究員們透過一套人類對話紀錄，微調了上一年面世的 GPT 3.5 語言模型。這樣做是因為 GPT 3.5 作為多用途通用的語言模型表現不俗，畢竟它的訓練數據包含了維基百科、至少數十萬本書籍以及多年的「全」互聯網紀錄；但它依然不擅長專門應付有來有往的擬人對話，估需要微調。換言之，讓 GPT 3.5謹記從海量文字提煉出的語感的同時、學會按照對話的上一節輸出下一節。
第二步，GPT 3.5 微調過後，研究人員要求它按照文字提示生成多個回覆，並人手標籤了回覆的質素，當中有好有壞。這些標籤數據被用來訓練獎勵模型 reward model，也就是一個用來評價 GPT 3.5 輸出質素的「小」人工智能。質素越好，獎勵越大。
最後，研究人員放手讓 GPT 3.5 不斷生成新的文字、並按照獎勵模型自動調整輸出，直到回覆拿到的獎勵見頂；ChatGPT 就這樣成型了。
總括來説，本來就有一個滿腹墨水、擅長延續句子和段落的人工智能 GPT 3.5；教會它像人那樣説話後，我們就得到了 ChatGPT。
現時有哪些使用場景（不）適用 ChatGPT？
截至二月二十八日，公眾唯一使用 ChatGPT 的方法是向 OpenAI 研究所提出申請，所有跟 ChatGPT的文字互動都會成為進一步訓練它的素材。畢竟 ChatGPT將會成為微軟 Office 辦公軟件和 Bing 搜索引擎舉足輕重的一部份，微軟自然不介意透過公眾零成本的幫忙去改進它。
但上述的使用模式讓商業公司卻步，畢竟誰都不想拱手轉讓機密給潛在的競爭對手。 筆者作為美國科技行業一員，聽聞有些已經在使用微軟雲端服務的公司希望架設自己的專用版本，並將它加入到雲端服務合約內，以確保 ChatGPT 像熟悉的其他服務同樣保密。其他公司就索性先禁止員工訪問 ChatGPT 的網站、以後再作打算。
今年三月一日，OpenAI 宣佈開放付費使用 ChatGPT，每生成 750 英文字大約收費 0.002 美金（0.016港幣），收費用家跟 ChatGPT 的互動不留紀錄。這樣的使用模式不單便宜，還對商業應用非常友好。
除卻泄密的顧慮，ChatGPT 已經在幫助數據科學家和軟件工程師起草源代碼、節省了他們 尋找並借鑑其他人例子所需的時間。根據《華爾街日報》報道，網絡課程平台Coursera 的CEO 正在使用 ChatGPT 起草電郵；一家開發煙霧探測器的澳洲小型企業發現， ChatGPT 生成的技術方案跟自己花時間收集訊息後得出的結論大同小異，以後可能不再需要分配有限的人力去搜索資料。
類似的例子多不勝數，共通點是使用 ChatGPT 搜索並總結複雜而不常用的訊息，又或者把它當作一個善解人意又滿腹墨水的寫作夥伴。這些都是常見的白領或秘書工作職責，現在某程度上可以被機器取代。
ChatGPT 説話頭頭是道，但它真的可信嗎？
《華爾街日報》説得對：ChatGPT 的確好使好用，但前提是用家對感興趣的領域有深刻的認識。
畢竟，ChatGPT的訓練過程並沒有為任何具體的提問欽定回覆，例如「2+2 等於什麼？」就應該回答「4」之類。ChatGPT 是透過跟人類訓練員和自己不斷的互動、加上從海量文字提煉出來的語感，學會生成讓人類覺得滿意的字句。但語言能力爆燈的它從來沒有學會「常識」。
承上例子：如果 ChatGPT 回答 「2+2 = 4」，那不是因為它懂得算數，而是因為這是人類文字紀錄中最常見的答案。正如眾多美國網友們發現， ChatGPT 回答簡單數學問題時會經常犯錯，正正顯示了它作為語言模型而非擬人通用智能的本質。
換言之，ChatGPT 擅長頭頭是道地胡言亂語。科技人員常用的論壇 Stack Overflow 索性暫時禁止了使用 ChatGPT 覆 post，因為太多人「9up 當秘笈」——他們用 ChatGPT 回答其他人的編程問題以換取論壇福利，但回覆內容細看下錯漏百出，嚴重影響討論質量。
如果缺乏感興趣領域的常識儲備，用 ChatGPT 來搜索資訊時要謹慎！
ChatGPT 是 Generative AI 潮流的一部份
ChatGPT 最近搶盡科技新聞風頭，但它只是近兩年生成式人工智能 Generative AI潮流的一部份。所謂的 Generative AI 可以根據文字提示生成多媒體內容，當中以文字和圖片的相關技術最為成熟；例如《科學狗》這篇文章可愛的封面圖片，就是按照 “” 的文字由 DALLE 生成的。
隨着 Generative AI 面世，公眾、法律和倫理又一次受到科技發明的衝擊：不但有些工種更容易被取代了， 騙子更已經開始利用 ChatGPT 扮作擅長聊天的網戀對象；多個藝術家要狀告 generative AI 開發者，因為眾多用家付費利用相關工具生成他風格的作品，而他卻一分錢沒有收到 …
議論紛紛之際，ChatGPT 以至Generative AI 在來年會怎樣改變工作和創作模式，讓我們拭目以待。
