韓研究發現: AI 可以視網膜照片確定兒童有否患自閉症

最新刊於《美國醫學會雜誌網絡開放 (JAMA Network Open) 》的研究指,深度學習人工智能 (AI) 模型可用於篩檢自閉症兒童,並確定其病情的嚴重程度,而當中只需要測試者視網膜的照片。

過往的研究已證明視網膜神經的變化,以及大腦結構的改變,與自閉症譜系障礙 (ASD) 有關;亦有證據顯示,錯綜複雜的中樞神經系統關聯,可由眼睛中窺探得到。

是次研究的南韓延世大學醫學院團隊指出,ASD 患者的視網膜結構確實出現了變化,並可能反映出大腦的變化,包括透過胚胎和解剖學連接導致的視覺通路異常。

團隊在研究中想了解 AI 是否可以在視網膜中發現到 ASD 。首先,模型接受了一系列圖像訓練,並被告知測試者是否患有自閉症。

然後, AI 被要求分析 958 名平均年齡為 7.8 歲的兒童和青少年的視網膜,其中一半已被診斷出患有自閉症。而 AI 在識別自閉症患者和非自閉症患者方面取得了滿分。

不過, AI 較不擅長根據照片預測症狀嚴重程度,準確率約為 6 成。儘管如此,團隊相信模型仍有很大的潛力,幫助醫生更早且用更短時間內作出評估。

團隊現時將訓練資料限制在 4 至 18 歲之間的兒童和青少年,但他們認為方法也適用於較小的孩子,而這將會是未來研究的方向。因為團隊相信 ASD 患者的視網膜改變,甚至可能在視網膜成熟之前就顯現出來。

在去年發表的一項研究中,英澳團隊發現視網膜對光的反應敏感度,與患注意力不足過動症 (ADHD) 和 ASD 有關。

來源:

Science Alert, A Hidden Pattern in Children’s Eyes Can Reveal if They Have Autism

報告:

Kim, J.H., Hong, J., Choi, H. & et al. (2023). Development of Deep Ensembles to Screen for Autism and Symptom Severity Using Retinal Photographs. JAMA Netw Open. 2023;6(12):e2347692. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.47692

文/AC

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